목록으로 [논문] [논문 발표] 땡큐서울의원 하정훈 원장, “인공지능(AI), 갑상선 진료의 똑똑한 ‘비서’ 될 것”

땡큐서울의원 하정훈 원장, “인공지능(AI), 갑상선 진료의 똑똑한 ‘비서’ 될 것”

- 갑상선암 명의 하정훈 원장, 국제 학술지에 생성형 AI의 의학적 활용 분석 논문 발표

- 진단 보조부터 환자 상담까지… AI가 바꾸는 갑상선 진료의 미래 제시

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20년 이상 갑상선암 수술과 진료 외길을 걸어온 ‘갑상선 명의’ 하정훈 원장(땡큐서울의원)이 최근 급부상하고 있는 ‘생성형 인공지능(Generative AI)’을 갑상선 진료에 어떻게 활용할 수 있는지 분석한 논문을 발표해 주목받고 있다.

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땡큐서울의원 하정훈 원장 연구팀(김보경 경북대 간호대학 교수, 안지현 KMI 한국의학연구소 상임연구위원 등)은 대한갑상선학회 국제 학술지인 ‘International Journal of Thyroidology’ 11월호를 통해 ‘갑상선학 분야에서 생성형 AI의 응용(Applications of Generative AI in the Field of Thyroidology: a Narrative Review)’이라는 제목의 리뷰 논문을 게재했다.

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이번 논문은 챗GPT(ChatGPT)나 제미나이(Gemini) 같은 생성형 AI가 의사의 진료를 돕고 환자와의 소통을 돕는 ‘유능한 비서’ 역할을 할 수 있다는 점을 조명했다. 논문의 핵심 내용을 이해하기 쉽게 요약하면 다음과 같다.

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1. 초음파 검사 결과를 꼼꼼히 분석해 암 위험도 예측. 갑상선에 생긴 혹(결절)이 암인지 아닌지 판단할 때, AI는 초음파 판��지 내용을 분석해 위험도를 분류하는 데 도움을 줄 수 있다. 연구에 따르면 챗GPT는 암 위험이 높은 결절을 찾아내는 데 약 86.7%의 높은 민감도를 보였다. AI가 의사를 도와 환자의 상태를 더 빠르고 정확하게 분류하는 도구로 쓰일 수 있다는 뜻이다.

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2. 복잡한 진료 기록을 깔끔하게 정리. 의사들이 작성한 복잡한 초음파 결과지나 진료 기록을 AI가 보기 좋게 정리해 준다. 실제로 AI는 사람이 쓴 기록에서 오타나 오류를 찾아내고, 표준 양식에 맞춰 데이터를 정리하는 데 탁월한 능력을 보였다. 이는 의사들이 기록 정리에 쓰는 시간을 줄여 환자 진료에 더 집중할 수 있게 해준다.

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3. 환자의 눈높이에 맞춘 친절한 설명. “제 병이 정확히 뭔가요?”, “수술 후에는 어떻게 관리하나요?” 같은 환자들의 질문에 대해 생성형 AI는 의학적으로 정확하면서도 이해하기 쉬운 답변을 내놓았다. 연구 결과, AI가 작성한 답변은 실제 의사의 답변보다 공감 능력이 뛰어나고 친절하다는 평가를 받기도 했다. 이는 진료 시간이 부족해 충분한 설명을 듣지 못했던 환자들에게 큰 도움이 될 수 있다.

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4. 어려운 진단도 AI와 함께 상의. 여러 분야의 의사들이 모여 치료법을 결정하는 다학제 진료에서도 AI는 중요한 자료를 제공하고 합리적인 판단을 돕는 역할을 한다. 또한 갑상선 기능 검사 결과를 해석할 때도 AI가 보조적인 역할을 할 수 있지만, 미세한 차이를 구분하는 데는 아직 한계가 있어 전문가의 확인이 필수적이다.

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하정훈 원장은 이번 논문을 통해 “생성형 AI는 갑상선암 진단, 기록 정리, 환자 교육 등 다양한 분야에서 의료진을 돕는 강력한 도구가 될 것”이라면서도, “아직 AI가 완벽하지 않기 때문에 반드시 전문 의료진의 검토와 감독 하에 사용되어야 환자에게 안전하고 개인화된 치료를 제공할 수 있다”고 강조했다.

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한편, 하정훈 원장은 서울대학교병원 이비인후과 교수로 재직하다 지난 2016년 땡큐서울이비인후과(현 땡큐서울의원)를 개원했다. 환자들에게 더 친절하고 자세한 설명을 제공하고자 하는 진료 철학을 바탕으로, 이번 연구를 통해 첨단 AI 기술을 실제 진료 현장에 접목하여 환자 편의를 높이는 데 앞장서고 있다.

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용어 설명

. 생성형 AI (Generative AI): 챗GPT처럼 사용자의 질문에 맞춰 텍스트, 이미지, 오디오 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술.

. 갑상선 결절: 갑상선 세포가 과도하게 증식해 생긴 혹으로, 이 중 일부가 갑상선암으로 진단된다.